估计阅读时长: 9 分钟 https://github.com/dotvanilla/vanilla WebAssembly是一种运行在浏览器端的二进制程序集文件。和普通的应用程序开发一样,WebAssembly需要基于一定的源代码文本进行编译。这个编译所需要的源代码文本就是WAST文件。 Understanding WebAssembly text format(https://developer.mozilla.org/en-US/docs/WebAssembly/Understanding_the_text_format)
估计阅读时长: 4 分钟 https://github.com/dotvanilla/vanilla vanilla编译器项目是我之前开发过的一个实验性质的项目。主要是为了解决在浏览器端的一些高性能计算的需求,例如数据加密和解密,基于WebGL的计算机图形项目,力学物理规律模拟,网络可视化布局计算等。 Order by Date Name Attachments 1_PcKt44c-UZBBTfNBaovxeQ • 49 kB • 169 click 08.07.2021web-assembly-architecture-xenonstack-3-1 • […]
估计阅读时长: 8 分钟 https://github.com/xieguigang/Darwinism 对于LINQ数据查询引擎而言,其可以接收任意类型的数据源,进行数据查询。只要存在有相对应的数据源驱动程序即可。 Order by Date Name Attachments sqlite • 18 kB • 182 click 19.06.2021sqlite-contents • […]
估计阅读时长: 11 分钟 https://github.com/xieguigang/Darwinism LINQ(Language Integrated Query)技术是一种语言集成查询,即LINQ是VisualBasic语言之中的一种语法。其由微软公司于.NET Framework 3.5引入的一种SQL查询语言非常相似的数据查询语法。 Order by Date Name Attachments query • 51 kB • […]
估计阅读时长: 5 分钟 https://github.com/rsharp-lang/Rserver 在R语言之中,存在有一个FastRWeb的框架可以将R语言编写的脚本以http服务的方式运行于后台,供其他的语言进行调用。在R#语言之中,我也模仿着R语言之中的FastRWeb框架,创建了一个用于R#语言的web服务的程序包框架。 Order by Date Name Attachments httpr_commandline • 28 kB • 159 click 16.06.2021http_PUT_test • […]
估计阅读时长: 5 分钟 https://github.com/rsharp-lang/R-sharp 今天在这里给大家介绍的是一些在R#脚本语言编程之中的一些高级语法,关于R#语言的一些基础语法,大家可以阅读R#语言教程系列的第一篇《R#语言简明教程》 对于R#脚本与R脚本语言之间的关系,大家可以将R#语言看作为R语言的一个超集,相似于TypeScript语言与JavaScript语言之间的关系。在这篇文章中,我主要向大家介绍在R#语言之中针对R语言的一些不足进行的改进部分。
估计阅读时长: 8 分钟 https://github.com/rsharp-lang/R-sharp R#语言的语法主要来自于R语言,其在保留了很多的R语言特性的同时,也添加了很多新语法特性。对于R#与R语言之间相同的语法特性,在本简明教程中我就不再叙述了,在这里主要是给大家说明一下R#语言相对于R语言新增的一些语法特性。 R#语言中的向量 R#语言任然保持着和其前辈R语言一样的向量化编程的特性。对于声明一个向量,在R语言之中,需要使用c函数进行申明,而对于R#语言而言,除了使用c函数,还可以直接使用方括号进行申明,例如: x = c("A","B","C") # x # [1] "A" "B" "C" x = […]
估计阅读时长: 9 分钟 前段时间由于工作的需要,会需要从一些网站上抓取数据用来做数据分析。在原来我进行网页爬虫开发的时候,一般会需要专门针对网页格式,使用大量的正则表达式进行内容的解析。由于你也知道,VisualBasic语言所开发的程序为一个编译好的Assembly文件,所以假若所需要爬取的网页格式变化了,我们就需要对代码做修改和重新编译。这个时候就会非常的不方便。 Order by Date Name Attachments ea5d2885-bba5-410f-b02b-0589613412ed • 12 kB • 174 click 29.05.2021graphquery_Rscript • 36 […]
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  1. 针对图对象进行向量化表示嵌入: 首先,通过node2vec方法,将node表示为向量 第二步,针对node向量矩阵,进行umap降维计算,对node进行排序,生成node排序序列 第三步,针对node排序序列进行SGT序列图嵌入,实现将网络图对象嵌入为一维向量