估计阅读时长: 3 分钟 https://github.com/dotvanilla/vanilla vanilla编译器项目是我之前开发过的一个实验性质的项目。主要是为了解决在浏览器端的一些高性能计算的需求,例如数据加密和解密,基于WebGL的计算机图形项目,力学物理规律模拟,网络可视化布局计算等。 Order by Date Name Attachments 1_PcKt44c-UZBBTfNBaovxeQ • 49 kB • 113 click 08.07.2021web-assembly-architecture-xenonstack-3-1 • […]
估计阅读时长: 5 分钟 https://github.com/xieguigang/Darwinism 对于LINQ数据查询引擎而言,其可以接收任意类型的数据源,进行数据查询。只要存在有相对应的数据源驱动程序即可。 Order by Date Name Attachments sqlite • 18 kB • 113 click 19.06.2021sqlite-contents • […]
估计阅读时长: 7 分钟 https://github.com/xieguigang/Darwinism LINQ(Language Integrated Query)技术是一种语言集成查询,即LINQ是VisualBasic语言之中的一种语法。其由微软公司于.NET Framework 3.5引入的一种SQL查询语言非常相似的数据查询语法。 Order by Date Name Attachments query • 51 kB • […]
估计阅读时长: 4 分钟 https://github.com/rsharp-lang/Rserver 在R语言之中,存在有一个FastRWeb的框架可以将R语言编写的脚本以http服务的方式运行于后台,供其他的语言进行调用。在R#语言之中,我也模仿着R语言之中的FastRWeb框架,创建了一个用于R#语言的web服务的程序包框架。 Order by Date Name Attachments httpr_commandline • 28 kB • 104 click 16.06.2021http_PUT_test • […]
估计阅读时长: 3 分钟 https://github.com/rsharp-lang/R-sharp 今天在这里给大家介绍的是一些在R#脚本语言编程之中的一些高级语法,关于R#语言的一些基础语法,大家可以阅读R#语言教程系列的第一篇《R#语言简明教程》 对于R#脚本与R脚本语言之间的关系,大家可以将R#语言看作为R语言的一个超集,相似于TypeScript语言与JavaScript语言之间的关系。在这篇文章中,我主要向大家介绍在R#语言之中针对R语言的一些不足进行的改进部分。
估计阅读时长: 5 分钟 https://github.com/rsharp-lang/R-sharp R#语言的语法主要来自于R语言,其在保留了很多的R语言特性的同时,也添加了很多新语法特性。对于R#与R语言之间相同的语法特性,在本简明教程中我就不再叙述了,在这里主要是给大家说明一下R#语言相对于R语言新增的一些语法特性。 R#语言中的向量 R#语言任然保持着和其前辈R语言一样的向量化编程的特性。对于声明一个向量,在R语言之中,需要使用c函数进行申明,而对于R#语言而言,除了使用c函数,还可以直接使用方括号进行申明,例如: x = c("A","B","C") # x # [1] "A" "B" "C" x = […]
估计阅读时长: 6 分钟 前段时间由于工作的需要,会需要从一些网站上抓取数据用来做数据分析。在原来我进行网页爬虫开发的时候,一般会需要专门针对网页格式,使用大量的正则表达式进行内容的解析。由于你也知道,VisualBasic语言所开发的程序为一个编译好的Assembly文件,所以假若所需要爬取的网页格式变化了,我们就需要对代码做修改和重新编译。这个时候就会非常的不方便。 Order by Date Name Attachments ea5d2885-bba5-410f-b02b-0589613412ed • 12 kB • 116 click 29.05.2021graphquery_Rscript • 36 […]
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[…] 在上面所提到的线性变化转换过程,其实就是一个热图绘制的过程。我们一般按照不同的颜色谱做线性变换映射,就可以得到对应的不同颜色系列下的NRRD热图成像渲染结果。对于NRRD图像文件的热图成像渲染原理,其实是和质谱成像的渲染原理一摸一样的(对于质谱成像渲染而言,其主要的原理也就是将对应的扫描点上的目标离子的intensity值取出,构建出一个和NRRD文件中的光栅矩阵数据一摸一样的矩阵数据,基于这个矩阵数据进行线性变换映射到对应的颜色值完成热图成像可视化操作)。 […]
[…] 如果我们需要将得到光栅矩阵数据进行可视化,该怎样做呢?其实,如果我们了解过热图成像或者质谱成像的原理的话,实际上对于这个光栅矩阵的原始数据进行成像的原理应该就会很清楚了。在我们拿到这个矩阵之后,可以将矩阵的行和列看作为二维图像空间之中的x和y坐标信息,然后对应的矩阵中的单元格值可以映射为一个对应的颜色,即可将从NRRD文件之中拿到的光栅矩阵数据给可视化出来。将光栅矩阵中的数值映射为对应的颜色值的方法原理,大家可以参考一下《【热图数据可视化】颜色插值计算原理》的内容介绍,一摸一样。 […]
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