我是一位国产工业软件开发者
Mzkit桌面工作站
Mzkit工作站软件主要是应用于基于核磁共振/质谱数据的化学信息学方面的CAE（计算机辅助工程与计算机辅助分析）数据分析功能。目前已完成对质谱数据以及NMR数据的支持。目前的研发投入主要集中在质谱成像相关功能以及定量计算分析等分析化学相关的功能研发。
Mzkit目前为一款诺米代谢向大家所提供的免费开源的质谱数据分析软件
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我目前所从事的工作是在国内的一家比较大的代谢组学服务公司的高级数据科学家，主要从事一些使用VisualBasic.NET，R/R#语言进行数据科学相关的分析脚本以及流程编写开发工作。如果你对我自己模仿R语言所创建的R#语言做数据分析感兴趣的话，我这个博客网站目前是你进行R#语言学习的最好选择。
估计阅读时长: 10 分钟Github开源地址：https://github.com/xieguigang/flywire 本文是"果蝇赛博生命"三部曲的第三篇，也是高潮篇。前两篇我们讲清了脉冲神经元的"漏水桶"模型（第一篇），以及 FAFB-v783 连接组这张 5000 万条记录的全脑"通话清单"（第二篇）。今天，我们要做两件事：第一，给这只果蝇通电，看看她大脑里哪片区域在亮；第二，把贪吃蛇游戏接进她的大脑，让她自己玩。 然后——因为这篇文章写得足够长——我们顺便讨论一下人类的数字永生、缸中之脑、《黑客帝国》和《流浪地球 2》。坐稳了。 Attachments SNN-Snake • 208 KB • 0 click 25.09.2026
估计阅读时长: 6 分钟Github开源地址：https://github.com/xieguigang/flywire 本文是"果蝇赛博生命"三部曲的第二篇。上一篇我们讲明白了脉冲神经网络（SNN）的原理：神经元是会漏水的桶，脉冲是它们唯一的语言。但一个悬而未决的问题是——桶和桶之间的水管，到底怎么接？ 传统的做法是训练出来的。而我们的做法更"莽"：直接把一只真实果蝇的全脑接线图下载下来，照着抄。 AttachmentsSort by:DefaultDateName Flywire-Home • 5 MB • 0 click 25.09.2026Connectome • 936 KB • 0 click 25.09.2026
估计阅读时长: 6 分钟Github开源地址：https://github.com/xieguigang/sciBASIC 本文是"果蝇赛博生命"三部曲的第一篇。我们不讲果蝇，也不讲贪吃蛇，只讲一件事：计算机是如何模仿你的大脑在"想事情"的。 放心，全文不需要任何机器学习背景，需要的只有高中数学，和一个愿意被比喻轰炸的开放心态。 AttachmentsSort by:DefaultDateName SNNResponse • 173 KB • 0 click 25.09.2026Capture • 262 KB • 0 click 25.09.2026
关于创作者
R#语言之父，热衷于各种数据可视化。在代谢组学数据分析和机器学习领域内有着非常丰富的工作经验，大约10年的生物信息学研发工作经验。平时最开心的时候就是可以在工作中重复造各种轮子，并且可以成功的应用于各种商业化项目之中。经过多年的生物信息学和化学信息学领域内的工作，目前手头上已经重复造出了非常多的轮子，积累了大量的代码库，对各种数据分析方法轮子的使用也都非常得心应手。
诺米代谢BioDeep研发中心
谢桂纲 · 高级数据科学家
目前主要从事代谢组学领域内的数据分析方法开发，化学信息学质谱数据分析以及质谱应用研发，生物信息学大数据挖掘，工业软件研发相关的工作。
通过电子邮件联系我：xieguigang@metabolomics.ac.cn