https://github.com/rsharp-lang/R-sharp

前言

经过了2021年一年时间的奋斗,目前R#脚本语言环境终于可以算是能够支撑起比较完整的数据分析流程了。在2021年这段时间,我为R#脚本语言环境大概做了以下几件我认为是比较里程碑式的工作:

  1. 建立起了一个比较成熟的脚本打包系统
  2. 仿照R语言引入了ggplot和ggraph类似的作图系统
  3. 借助于mzkit的开发,将R#语言成功的应用于商业化的质谱数据分析产品之中

为了扩大R#语言环境的受众,在2022年初,也就是这个月内,我相继为Python语言和Julia语言添加了对R#语言环境的支持。下面我们就来聊聊在R#语言环境中的对上面所提到的两种语言的支持。

多语言开发DEMO

多语言环境框架

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  • programming • 262 kB • 29 click
    28.01.2022

  • R_arch • 90 kB • 28 click
    28.01.2022

  • UMAP3D • 2 MB • 27 click
    29.01.2022

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