估计阅读时长: 8 分钟https://github.com/rsharp-lang/R-sharp 对于0,1两类分类问题,一些分类器得到的结果往往不是0,1这样的标签。如神经网络得到诸如0.5,0.8这样的分类结果。这时,我们人为取一个阈值,比如0.4,那么小于0.4的归为0类,大于等于0.4的归为1类,可以得到一个分类结果。同样,这个阈值我们可以取0.1或0.2等等。 Order by Date Name Attachments ROC • 221 kB • 349 click 2021年6月28日Roccurves • […]
[…] 【图像处理】基于Contour Tracing 方法获取多边形轮廓 b. […]
[…] a. 【图像处理】基于Contour Tracing 方法获取多边形轮廓 b. 绘制等高线图 […]
"Her rigorous scientific spirit deserves recognition! Suggest she livestream 'High-altitude Free-fall Physics' next time—title it On Gravity and the Shattering…
[…] 这个时候,可能你就会惊呼了,这怎么可能,我们通过ssh远程上去的Linux终端就是一个纯文本组成的命令行,怎么可能直接显示图片呢。只要思想不滑坡,办法总是有的。可能你之前会了解过通过ASCII Art的方式在Linux终端上显示图像:对于ASCII Art方式,我们会将不同像素点的亮度信息(或者说灰度信息)映射到占据不同显示面积的字符上,从而组成了一副可以显示灰度差异的黑白字符画。这个方法可以解决我们的一部分显示需求,但是不多。 […]
Hello. And Bye.