估计阅读时长: 4 分钟 根据工作的需要,我为R#脚本解释器添加了一个符号计算的功能,这个符号语言特性在进行一些化学信息学分析的时候会非常有用。例如,我们在分析一些天然产物的质谱数据的时候,会需要通过母离子减掉一些糖来进行中性丢失的计算,基于中性丢失计算来进行一些解谱分析操作。在这个过程之中,化学式符号计算就可以派上很大用场了。假设我们有一个天然产物Cyanidin 3-glucoside-5-(6-p-coumaroylglucoside),从名称我们就可以看出这个天然产物是由一个Cyanidin母核,加上两个葡萄糖以及一个coumaroyl基团构成。这个天然产物的分子化学式为C36H37O18,那现在我们将这个化学式输入到R#解释器之中,按下回车就可以很清楚的了解到这个化学式的元素构成 > C36H37O18 757.1979802 (C:36, H:37, O:18) 如果想要使用这个特性,需要在R#终端上导入mzkit程序包模块:imports "formula" from "mzkit"; Order by Date Name […]
在mysql之中,针对24小时内的数据按照半个小时进行一次统计数量: ```sql SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(add_time) / 1800) * 1800), '%Y-%m-%d %H:%i') AS half_hour, COUNT(*) AS count FROM user_track.page_view WHERE add_time >=…
针对图对象进行向量化表示嵌入: 首先,通过node2vec方法,将node表示为向量 第二步,针对node向量矩阵,进行umap降维计算,对node进行排序,生成node排序序列 第三步,针对node排序序列进行SGT序列图嵌入,实现将网络图对象嵌入为一维向量
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