估计阅读时长: < 1 分钟

https://github.com/rsharp-lang/R-sharp

前言

经过了2021年一年时间的奋斗,目前R#脚本语言环境终于可以算是能够支撑起比较完整的数据分析流程了。在2021年这段时间,我为R#脚本语言环境大概做了以下几件我认为是比较里程碑式的工作:

  1. 建立起了一个比较成熟的脚本打包系统
  2. 仿照R语言引入了ggplot和ggraph类似的作图系统
  3. 借助于mzkit的开发,将R#语言成功的应用于商业化的质谱数据分析产品之中

为了扩大R#语言环境的受众,在2022年初,也就是这个月内,我相继为Python语言和Julia语言添加了对R#语言环境的支持。下面我们就来聊聊在R#语言环境中的对上面所提到的两种语言的支持。

多语言开发DEMO

多语言环境框架

谢桂纲
Latest posts by 谢桂纲 (see all)

Attachments

  • programming • 262 kB • 523 click
    2022年1月28日

  • R_arch • 90 kB • 490 click
    2022年1月28日

  • UMAP3D • 2 MB • 501 click
    2022年1月29日

No responses yet

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

博客文章
January 2026
S M T W T F S
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
  1. […] 在前面写了一篇文章来介绍我们可以如何通过KEGG的BHR评分来注释直系同源。在KEGG数据库的同源注释算法中,BHR的核心思想是“双向最佳命中”。它比简单的单向BLAST搜索(例如,只看你的基因A在数据库里的最佳匹配是基因B)更为严格和可靠。在基因注释中,这种方法可以有效减少因基因家族扩张、结构域保守等原因导致的假阳性注释,从而更准确地识别直系同源基因,而直系同源基因通常具有相同的功能。在今天重新翻看了下KAAS的帮助文档之后,发现KAAS系统中更新了下面的Assignment score计算公式: […]