估计阅读时长: 14 分钟一般而言，如果我们在进行组学数据分析的时候，如果想要比较两组数据之间是否存在有差异性，一般是对两两比较的两组数据进行T-检验。但是在代谢组学数据分析领域内，则很多的组学数据分析情况为比较两组以上的数据，寻找差异的biomarker。那这个时候就需要使用上ANOVA统计检验方法了。 Order by Date Name Attachments anova • 105 kB • 690 click 2022年5月28日ANOVA-screen • 27 […]
估计阅读时长: 7 分钟F统计量是群体遗传学中由Sewall Wright提出的重要统计量，用于衡量遗传变异在群体中的分布情况。它提供了对群体遗传结构和遗传分化的定量描述。F统计量主要有三种类型：Fis、Fit和Fst，分别反映个体内的、总体的和群体间的遗传分化。F统计量在群体遗传学中通常指的是Fst（Fixation Index，固定指数），它是一个衡量群体间遗传差异的指标。Fst的值范围从0到1，其中0表示群体间没有差异，1表示群体间完全分离。在群体遗传学研究中，Fst常用于评估群体的遗传多样性、群体间的迁移率以及自然选择的压力等。 Order by Date Name Attachments 41598_2021_92984_Fig1_HTML • 2 MB • 562 click 2022年5月28日p1 […]
[…] 在前面写了一篇文章来介绍我们可以如何通过KEGG的BHR评分来注释直系同源。在KEGG数据库的同源注释算法中，BHR的核心思想是“双向最佳命中”。它比简单的单向BLAST搜索（例如，只看你的基因A在数据库里的最佳匹配是基因B）更为严格和可靠。在基因注释中，这种方法可以有效减少因基因家族扩张、结构域保守等原因导致的假阳性注释，从而更准确地识别直系同源基因，而直系同源基因通常具有相同的功能。在今天重新翻看了下KAAS的帮助文档之后，发现KAAS系统中更新了下面的Assignment score计算公式： […]
不常看到, 没有多余矫饰的表达。敬意。
[…] 在前面写了一篇文章来介绍我们可以如何通过KEGG的BHR评分来注释直系同源。在今天重新翻看了下KAAS的帮助文档之后，发现KAAS系统中更新了下面的Assignment score计算公式： […]
thanks for your comment
What's up, this weekend is nice designed for me, for the reason that this moment i am reading this great…