估计阅读时长: 4 分钟https://github.com/dotvanilla/vanilla vanilla编译器项目是我之前开发过的一个实验性质的项目。主要是为了解决在浏览器端的一些高性能计算的需求，例如数据加密和解密，基于WebGL的计算机图形项目，力学物理规律模拟，网络可视化布局计算等。 Order by Date Name Attachments 1_PcKt44c-UZBBTfNBaovxeQ • 49 kB • 217 click 2021年7月8日web-assembly-architecture-xenonstack-3-1 • […]
估计阅读时长: 6 分钟https://github.com/xieguigang/linux-profiler 废话不多说，首先给出一个 demo报告链接 给大家看看这个小工具的成品输出。 在去年的工作中，因为公司需要购买新的服务器做集群计算，需要一个工具来记录之前的服务器在数据分析上的性能瓶颈。于是花了两天的时间赶出来了这个专门应用于Linux系统的性能记录工具。这个小工具是一个开源项目，大家可以在Github上阅读这个开源项目(linux-profiler)的源代码。 Order by Date Name Attachments systemLoad • 53 kB • 282 […]
估计阅读时长: < 1 分钟https://github.com/rsharp-lang/R-sharp R#语言最开始的开发需求来自于对GCModeller的组件的调用需求。因为最开始GCModeller使用的是命令行模式进行运行，但是因为VB.NET语言为编译型语言，所开发的应用程序在发布之后，用户无法轻易的修改。自己对于一些比较个性化的数据分析，在引入R#语言之前，需要专门编写一段命令行代码跑GCModeller，会十分的不方便。所以后面就有了R#脚本语言的开发。 R#语言类似于R或者Matlab语言，也是一种向量化的编程脚本语言。其语法源自于R语言，同时也结合了一些TypeScript的语法，例如TypeScript之中的字符串插值语法就被引入了R#语言之中。 const words = ["world", "R# language", "GCModeller User"]; const hello = `hello ${words}!`; […]
[…] 《为大语言模型运行添加工具调用》 […]
[…] 《从头创建一个DeepSeek客户端》 […]
[…] 在上面的工具调用消息数据结构中，我们可以清楚的看见有需要进行调用的工具名称，以及参数列表。当我们拿到这样子的调用信息后，就可以基于一定的规则找到需要执行的运行时中的函数来完成功能的实现。对于.NET平台上，我们一般是使用自定义属性加反射操作来解析相关的名称绑定结果。在.NET平台上对于这样子的一个根据调用信息来进行运行时解析和调用的方法，可以稍微参考《【Darwinism】Linux平台上的VisualBasic高性能并行计算应用的开发》的反射代码方法。 […]
[…] 在前面的文章《从头创建一个DeepSeek客户端》的请求消息的数据结构的基础上，我们在这里再增加一个工具信息的列表，在这个工具信息列表中，包括了工具的名称，工具的描述信息，以及工具的参数信息。对应的新增加的数据结构如下所示： […]
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