估计阅读时长: 14 分钟在基因组学研究中，将新测序的基因或者针对目标基因组进行基于KEGG代谢通路体系的虚拟细胞建模，都会需要将目标基因组与已知功能基因进行比对注释。KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）数据库通过其KEGG Orthology (KO)系统，为基因功能注释提供了一个强大的平台。KO系统将功能上保守的直系同源基因归为一类，每个KO条目（K编号）代表一个直系同源基因群，这些基因在不同物种中通常执行相似的生物学功能。因此，将新基因的序列与KEGG数据库中的已知基因进行比对，可以推断其可能的KO编号，从而将其功能映射到KEGG通路图或功能层级中。 Order by Date Name Attachments kegg_overview • 313 […]
[…] 在前面写了一篇文章来介绍我们可以如何通过KEGG的BHR评分来注释直系同源。在KEGG数据库的同源注释算法中，BHR的核心思想是“双向最佳命中”。它比简单的单向BLAST搜索（例如，只看你的基因A在数据库里的最佳匹配是基因B）更为严格和可靠。在基因注释中，这种方法可以有效减少因基因家族扩张、结构域保守等原因导致的假阳性注释，从而更准确地识别直系同源基因，而直系同源基因通常具有相同的功能。在今天重新翻看了下KAAS的帮助文档之后，发现KAAS系统中更新了下面的Assignment score计算公式： […]
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