估计阅读时长: 30 分钟https://github.com/xieguigang/Moira LBM(格子玻尔兹曼方法)凭借其介观模型特性,在流体模拟领域展现出显著技术优势:其碰撞与迁移过程仅依赖局部数据,天然适配GPU并行计算,CUDA实现可达成10–100倍加速比;处理复杂几何边界时无需生成体网格,通过格点标记固体并配合反弹边界即可高效实现,尤其适用于多孔介质等场景;同时,通过扩展分布函数可灵活耦合多物理场,例如引入温度分布函数模拟传热,或采用伪势模型捕获多相流中的相分离现象。尽管在高速或高粘度流动中存在局限,但通过MRT算法优化及GPU硬件加速,LBM已成为微流动、多孔介质、多相流等复杂流体模拟的理想工具,在航空工程等领域已有成功应用案例,其应用前景持续拓展。 Order by Date Name Attachments frame-00093 • 2 MB • 54 click 2025年8月9日ffmpeg • […]
博客文章
August 2025
S M T W T F S
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31  
  1. Скажите, пожалуйста, есть ли учебные материалы по программному обеспечению mzkit, упомянутому в статье? Я искал в интернете, но не нашел…

  2. Очень интересно! Здесь предложен новый универсальный бинарный формат файлов для хранения данных масс-спектрометрии. Не могли бы вы подробно рассказать об…