估计阅读时长: 10 分钟目前经过改进和优化之后的基于mzkit代码库底层的msimaging质谱成像软件包在样本可视化上进行了非常多的改进,诸如: 添加样本原始背景叠加 目前进行质谱成像可视化,程序包不仅仅可以使用任意rgb纯色来作为可视化的背景。目前还可以支持直接使用原始数据的背景作为质谱成像的显示背景。进行这个显示的秘诀就在于简单的在脚本中添加一个TIC背景图层:geom_MSIbackground("TIC") ggplot(msi_data, padding = "padding: 200px 600px 200px 250px;") + geom_MSIbackground("TIC") # rendering of […]

[…] 在前面写了一篇文章来介绍我们可以如何通过KEGG的BHR评分来注释直系同源。在今天重新翻看了下KAAS的帮助文档之后,发现KAAS系统中更新了下面的Assignment score计算公式: […]
thanks for your comment
What's up, this weekend is nice designed for me, for the reason that this moment i am reading this great…
This is an outstanding technical review! Your characterization of the LCA algorithm as a “conservative arbiter” in metagenomic classification is…
Dear Author, I’m incredibly impressed by your article on using Bloom filters for metagenomic classification! The way you clearly laid…