估计阅读时长: 2 分钟imports "clustering" from "MLkit"; require(graphics2D); multishapes = read.csv("./multishapes.csv"); [x, y] = list(multishapes[, "x"], multishapes[, "y"]); print(multishapes, […]
博客文章
January 2022
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  1. […] 在完成了仿真计算后,针对得到的计算结果文件,接下来我们就可以通过dump_stream函数将计算得到的每一帧的数据以热图的形式导出来,在指定的文件夹中生成每一帧的数据热图结果。在进行热图渲染的时候,可以参考之前写的讲解颜色调色板的文章中列举出来的颜色版进行热图的颜色设置。 […]

  2. […] 这个时候,可能你就会惊呼了,这怎么可能,我们通过ssh远程上去的Linux终端就是一个纯文本组成的命令行,怎么可能直接显示图片呢。只要思想不滑坡,办法总是有的。可能你之前会了解过通过ASCII Art的方式在Linux终端上显示图像:对于ASCII Art方式,我们会将不同像素点的亮度信息(或者说灰度信息)映射到占据不同显示面积的字符上,从而组成了一副可以显示灰度差异的黑白字符画。这个方法可以解决我们的一部分显示需求,但是不多。 […]