我是一位国产工业软件开发者
Mzkit桌面工作站
Mzkit工作站软件主要是应用于基于核磁共振/质谱数据的化学信息学方面的CAE（计算机辅助工程与计算机辅助分析）数据分析功能。目前已完成对质谱数据以及NMR数据的支持。目前的研发投入主要集中在质谱成像相关功能以及定量计算分析等分析化学相关的功能研发。
Mzkit目前为一款诺米代谢向大家所提供的免费开源的质谱数据分析软件
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我目前所从事的工作是在国内的一家比较大的代谢组学服务公司的高级数据科学家，主要从事一些使用VisualBasic.NET，R/R#语言进行数据科学相关的分析脚本以及流程编写开发工作。如果你对我自己模仿R语言所创建的R#语言做数据分析感兴趣的话，我这个博客网站目前是你进行R#语言学习的最好选择。
估计阅读时长: 7 分钟Boids算法（也称鸟群/鱼群算法）是Craig Reynolds于1986年提出的群体行为模拟模型，通过三条局部规则模拟鸟类、鱼群等生物群体的自组织运动。在Boids算法中，整个过程通过个体（称为“boid”）的局部交互实现全局有序行为，无需中央控制。每条规则计算个体与邻居的相互作用力，最终合力决定运动方向。Boids算法的精髓在于用局部规则涌现全局智能，其简洁性、可扩展性使其成为连接生物行为与工程控制的桥梁。从《蝙蝠侠》的蝙蝠群到无人机编队表演，从游戏生态到交通优化，Boids持续证明：自然界的简单规则，足以驱动复杂系统的有序演化。 Order by Date Name Attachments Boids • 28 MB • 52 click 2025年8月10日Boids • 471 kB • 56 […]
估计阅读时长: 30 分钟https://github.com/xieguigang/Moira LBM（格子玻尔兹曼方法）凭借其介观模型特性，在流体模拟领域展现出显著技术优势：其碰撞与迁移过程仅依赖局部数据，天然适配GPU并行计算，CUDA实现可达成10–100倍加速比；处理复杂几何边界时无需生成体网格，通过格点标记固体并配合反弹边界即可高效实现，尤其适用于多孔介质等场景；同时，通过扩展分布函数可灵活耦合多物理场，例如引入温度分布函数模拟传热，或采用伪势模型捕获多相流中的相分离现象。尽管在高速或高粘度流动中存在局限，但通过MRT算法优化及GPU硬件加速，LBM已成为微流动、多孔介质、多相流等复杂流体模拟的理想工具，在航空工程等领域已有成功应用案例，其应用前景持续拓展。 Order by Date Name Attachments frame-00093 • 2 MB • 50 click 2025年8月9日ffmpeg • 155 kB • 52 […]
关于创作者
R#语言之父，热衷于各种数据可视化。在代谢组学数据分析和机器学习领域内有着非常丰富的工作经验，大约10年的生物信息学研发工作经验。平时最开心的时候就是可以在工作中重复造各种轮子，并且可以成功的应用于各种商业化项目之中。经过多年的生物信息学和化学信息学领域内的工作，目前手头上已经重复造出了非常多的轮子，积累了大量的代码库，对各种数据分析方法轮子的使用也都非常得心应手。
诺米代谢BioDeep研发中心
谢桂纲 · 高级数据科学家
目前主要从事代谢组学领域内的数据分析方法开发，化学信息学质谱数据分析以及质谱应用研发，生物信息学大数据挖掘，工业软件研发相关的工作。
通过电子邮件联系我：xieguigang@metabolomics.ac.cn