我是一位国产工业软件开发者
Mzkit桌面工作站
Mzkit工作站软件主要是应用于基于核磁共振/质谱数据的化学信息学方面的CAE（计算机辅助工程与计算机辅助分析）数据分析功能。目前已完成对质谱数据以及NMR数据的支持。目前的研发投入主要集中在质谱成像相关功能以及定量计算分析等分析化学相关的功能研发。
Mzkit目前为一款诺米代谢向大家所提供的免费开源的质谱数据分析软件
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我目前所从事的工作是在国内的一家比较大的代谢组学服务公司的高级数据科学家，主要从事一些使用VisualBasic.NET，R/R#语言进行数据科学相关的分析脚本以及流程编写开发工作。如果你对我自己模仿R语言所创建的R#语言做数据分析感兴趣的话，我这个博客网站目前是你进行R#语言学习的最好选择。
估计阅读时长: 11 分钟在进行热图的渲染的时候，我们需要首先将需要进行渲染的数据转换为一个0到1之间的灰度值，然后基于所设定的颜色列表，将灰度值映射为颜色列表的索引号，获取某一个灰度对应的颜色，从而完成对热图的渲染过程。在这个过程中，假若我们是针对热图需要获取得到一个连续的颜色列表，则我们还需要使用插值算法针对基础的关键颜色列表进行插值计算，生成调色板。 Order by Date Name Attachments volcano_ggthemes_Traffic • 17 kB • 6 click 2025年6月12日volcano_ggthemes_excel_Ion_Boardroom • 15 kB • 6 click […]
估计阅读时长: < 1 分钟HE染色（苏木精-伊红染色，Hematoxylin and Eosin Staining）是一种组织学和病理学中广泛应用的技术，用于染色组织切片以便于显微观察。该技术利用两种染料——苏木精和伊红，分别染色细胞核和细胞质，从而呈现出清晰的细胞结构。用于观察组织和细胞的形态结构。HE染色技术因其简单、高效的特点，成为组织学、胚胎学和病理学研究中不可或缺的基础方法。HE染色通过苏木精和伊红的染色作用，帮助观察和区分细胞核与细胞质及细胞外基质的形态结构。解读HE染色结果需要结合实验背景和研究目的，观察染色的均匀性、对比度以及细胞和组织的形态变化，从而提供重要的实验依据。 HE染色技术的历史可以追溯到19世纪末： 1868年：德国病理学家Karl Weigert开发了苏木精染色法，用于染色细胞核。 1877年：Albrecht von Leube开发了伊红染色法，用于染色细胞质。 1876年：化学家Wissowzky首次联合使用苏木精和伊红，但未被认为是发明者。 1886年：Paul Ehrlich发表了相关研究，推动了HE染色技术的标准化和广泛应用。
估计阅读时长: 2 分钟脂质组学作为系统生物学和代谢组学的重要分支，近年来取得了长足的发展，已成为生命科学研究中不可或缺的重要工具。 脂质组学的定义与研究内容 脂质组学是系统研究脂质组的一门独立学科，作为大规模定性和定量研究脂类化合物并了解它们在不同生理、病理条件下的功能和变化的方法学，能准确全面地提供生物样品中的脂质信息。它被定义为对生物体、组织或细胞中的脂质以及与其相互作用的分子进行全面系统的分析、鉴定，进而揭示脂质代谢与细胞、器官乃至机体生理病理过程的关系。 脂质是一类具有疏水性并且在大多数情况下可以溶于有机溶剂的物质，当然，还有部分脂质因为带有极性基团，往往是亲水性的，例如磷脂等。脂质组学是对生物体内的脂质进行系统分析的一门新兴学科，是代谢组学的重要分支。基于液质联用技术（LC-MS），无偏向性、尽可能多地检测细胞、组织、器官或体液等生物样本中的脂质。
关于创作者
R#语言之父，热衷于各种数据可视化。在代谢组学数据分析和机器学习领域内有着非常丰富的工作经验，大约10年的生物信息学研发工作经验。平时最开心的时候就是可以在工作中重复造各种轮子，并且可以成功的应用于各种商业化项目之中。经过多年的生物信息学和化学信息学领域内的工作，目前手头上已经重复造出了非常多的轮子，积累了大量的代码库，对各种数据分析方法轮子的使用也都非常得心应手。
诺米代谢BioDeep研发中心
谢桂纲 · 高级数据科学家
目前主要从事代谢组学领域内的数据分析方法开发，化学信息学质谱数据分析以及质谱应用研发，生物信息学大数据挖掘，工业软件研发相关的工作。